Moritz Hardt est professeur au Département de génie électrique et d'informatique de l'Université de Californie à Berkeley. Hardt étudie les algorithmes et l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur la fiabilité, la validité et l'impact sociétal. Après avoir obtenu un doctorat en informatique de l'Université de Princeton, il a occupé des postes chez IBM Research Almaden, Google Research et Google Brain. Hardt est co-fondateur de l'Atelier sur l'équité, la responsabilité et la transparence dans l'apprentissage automatique (FAT / ML) et co-auteur du prochain manuel "Fairness and Machine Learning" et vient de sortir son livre nommé: "Patterns, Predictions, and Actions: A Story about Machine Learning"