Conférencier mondial, influenceur et conseiller sur l'intelligence artificielle, l'innovation et la technologie (classé parmi les meilleurs influenceurs de l'IA au monde) - ancien directeur technologique européen chez Microsoft, mais maintenant une voix indépendante sur l'intelligence artificielle et l'utilisation et la mise en œuvre responsables de la technologie. Il est d'accord avec l' expert Judeal Peralsur le fait que la causalité est une clé pour aller de l'avant.

Ifeoma Ozoma est un expert américain en politique et un défenseur de l'équité. Son travail consiste à lutter contre la désinformation sur la santé et la responsabilité technologique. Elle est la fondatrice du cabinet de conseil Earthseed. Elle a reçu le prix Bold 2020. Elle pense qu'iIl n'y a pas de responsabilité technologique sans dénonciateurs technologiques. Il n'y a pas de responsabilité technologique sans les travailleurs technologiques.

Kate est chercheuse à Microsoft Research (Social Media Collective) et cofondatrice et directrice de recherche à l'AI Now Institute de NYU, Ses recherches portent sur le changement social et les technologies des médias, en particulier sur l'intersection des humains, des appareils mobiles et des réseaux sociaux. Elle a publié des articles sur les cultures d'utilisation de la technologie et la manière dont les histoires des médias informent le présent. Elle a écrit un livre intitulé ATLAS OF AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial qui traite des impacts de l'IA dans notre société. Elle pense qu'il y a un besoin urgent de réglementer la technologie de reconnaissance des émotions.

Elle est chercheuse à Microsoft Research, New York City, un laboratoire de recherche fondamentale collaboratif et interdisciplinaire. Elle passe maintenant son temps sur l'IA responsable - en particulier la transparence, l'interprétabilité et l'équité des systèmes d'IA - dans le cadre du groupe FATE de Microsoft et coprésidente du groupe de travail Aether de Microsoft sur la transparence.qui ont étudié ces interactions dans le contexte des marchés de prédiction et d'autres systèmes de crowdsourcing. Sa passion est pour l'IA qui augmente, plutôt que de remplacer, les capacités humaines. Une grande partie de son travail a été théorique - elle aime un beau modèle propre qui capture l'essence d'un problème et des garanties prouvables. Elle a commencé à incorporer plus d'expériences et même des méthodes qualitatives dans ses recherches afin de mieux comprendre le comportement humain dans les systèmes sociotechniques . Elle parle occasionnellement de problèmes de société liés à l'IA. Elle pense qu évaluer les systèmes d'IA pour les disparités de performance entre les groupes est plus difficile qu'il n'y paraît.