Actualité des Experts de l'IA
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Mar Hicks
Description: Mar Hicks est une historienne de la technologie, du genre et de l'Europe moderne, remarquable pour ses travaux sur l'histoire des femmes dans l'informatique. Hicks est actuellement professeur à l'Illinois Institute of Technology. Hicks siège au comité exécutif de "Society for the History of Technology" et est rédacteur liée à l' IEEE Annals of the History of Computing. Le travail de Hicks se concentre sur les questions de discrimination de genre dans l'industrie informatique. Mar pense que la plupart des entreprises de technologie ne veulent pas vraiment d'une tonne de travailleurs instruits qui résoudront de vrais problèmes. Ils veulent des rouages qui s'intègrent dans le système existant. Elle pense aussi que Google peut poser des questions sur l'éthique de l'IA, mais que l'entreprise ne veut pas de réponses. -
Gideon Lichfield
Description: Gideon pense que Facebook fonctionne en nourrissant la dépendance des gens aux contenus provocateurs. Et que depuis des années, Facebook courtise certains journalistes pour raconter à quel point il s'efforce de lutter contre le pire sur leur plateforme. Gideon travaillait depuis 2017 comme rédacteur en chef de MIT Technology Review, où il supervise le contenu éditorial, y compris les newsletters, un magazine imprimé et des événements en direct. Auparavant, Gideon a travaillé chez Quartz, un site d'informations commerciales mondial lancé par The Atlantic, dont il était l'un des rédacteurs fondateurs. Il a auparavant passé 16 ans chez The Economist. -
William Isaac
Description: William est un chercheur de l’équipe éthique et société de DeepMind et affilié au centre de recherche d’Oxford pour la gouvernance de l’IA. Ses recherches portent sur l'équité et la gouvernance des systèmes d'IA. Avant DeepMind, il été membre de l'Open Society Foundations et conseiller en recherche pour le groupe d'analyse des données sur les droits de l'homme. Ses recherches ont été présentées dans des publications telles que Science, New York Times et le Wall Street Journal. William participe régulièrement aux FAccT Conferences. -
Cathy O Neil
Description: Mathématicienne et Data Scientist, Cathy met en garde les populations contre les dangers et les impacts des algorithmes comme outils de domination sociale, aussi bien par les pouvoirs publics, dans les domaines de la justice, l’éducation, l’accès à l’emploi ou au crédit, que par les géants du Net à travers la collecte, l'utilisation, voire le commerce des données personnelles. Cathy pense que ses sociétés d'audit algorithmique comme la sienne risquent de devenir corrompues. Elles ont besoin d'acquérir plus de poids pour faire les choses correctement, avec une méthodologie ouverte. -
Luke Stark
Description: Professeur en sciences de l'information et des médias, les recherches de Luke se concentrent sur l'étude des impacts éthiques, historiques et sociaux des technologies informatiques comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il est fasciné par la manière dont ces technologies interviennent dans l’expression sociale et émotionnelle et remodèlent nos relations. ll a écrit le livre qui est qualifié par l'expert Dr Gillar comme étant le "Plutonium de l'IA" dont le nom est 'Ordering Emotion: Histories of Computing and Human Feelings from Cybernetics to AI", qui décrit l' histoire de l'informatique, de la cybernétique des années 1950 aux plateformes de médias sociaux d'aujourd'hui. Luke a été sélectionné pour les Google scholarship Award mais à décliné l'offre suite aux diverses controverses éthique de chez google. -
Talia Ringer
Description: Son intérêt principal est de faciliter le maintien des programmes vérifiés grâce à de meilleures technologies d'ingénierie de preuve. Elle développe des résultats fondamentaux dans la théorie des types dépendants Sa vision est un avenir où la vérification est accessible à tous les programmeurs à l'aide de ces technologies. Tres présente sur les réseaux sociaux de nombreux experts en IA aiment la mentionner dans leur communication. -
Khadijah Abdurahman
Description: Khadija pense que le leadership de Facebook a également affaibli ou interrompu à plusieurs reprises de nombreuses initiatives destinées à éliminer la désinformation. Khadija emet d'importantes réserves sur l'utilisation des technologies de reconnaissance faciale qui se rependent jusqu'à l'école de ses enfants. Elle supporte le boycott d'Amazon a qui elle reproche de contrôler l'accès aux matériels médicales, et a aussi soutenu l'experte Timnit Gebru lors de son licenciement de chez Google. Khadija pense également que générer de la propagande sur la diversité dans les entreprises fait partie de la machine de guerre. Khadika est tres impliqué sur les questions qui touches la petite enfance et notamment sur l'utilisation d'algorithme d'intelligence artificielle qui traitent des adoptions. -
Tawana Petty
Description: Tawana est organisatrice de Justice Sociale, défenseur de la jeunesse, poète et auteur. Elle est impliqué dans la défense des droits et l'éducation aux données et à la confidentialité numérique, ainsi que dans le travail sur la justice raciale et l'équité. Elle pense que la surveillance n'est pas synonyme de sécurité pour les populations. Elle a été identifiée comme l'une des 100 femmes les plus brillantes en éthique de l'IA en 2020. -
Khari Johnson
Description: Journaliste spécialisée dans l'Intelligence artificielle pour Venture Bit; Khari pense que la confiance et l'incertitude dans l'IA affectent la manière dont les humains prennent des décisions. Il pense notamment que le livre "Girl decoded" ecrit par l'experte Rana el Kaliouby, fournit tous les elements necessaire pour créer une IA éthique et centré sur l'humain. -
Sasha Costanza-Chock
Description: Professeur de media civique, Costanza-Chock est l'auteur de nombreuses publications sur les technologies de l'information et de la communication et les mouvements sociaux. Nombre de ses papiers ont remportés le concours du journal du Design et de la Science. Elle pense que les chercheurs en informatique essayent de trouver un chemin vers l'IA éthique mais refusent d'apprendre quoi que ce soit sur la suprématie blanche et hétéropatriarcat. Elle nous dit que pour identifier un mécanisme de contrôle, de subordination, d'injustice. Il faut le décrire avec précision et se concentrer sur ceux qui sont le plus impactés.