Actualité des Experts de l'IA
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Ali Alkhatib
Description: Chercheur à l'université de San Francisco, Ali étudie l'interaction homme-machine - plus précisément, il étudie la manière dont les gens se rapportent aux systèmes algorithmiques et aux écologies sociales à médiation algorithmique prenant un angle d'analyse issu des sciences sociales pour mieux comprendre ces phénomènes. Il dénonce notamment les résultats absurdes de certains algorithmes qui tendent à se généraliser. Ali organise des discussions sur l'éthique avec des membres de la communauté de l'intelligence artificielle. -
Zeynep Tufekci
Description: Zeynep Tufekci est une sociologue américano-turque spécialiste des technologies de l'information et de la communication. Elle est professeure à l'université de Caroline du Nord. Elle est connue pour ses travaux sur l'impact social des réseaux sociaux. Zeynep entretien des newsletters tres appréciés par sa communauté qui est fan de ses analyses toujours très fines. -
Moritz Hardt
Description: Moritz Hardt est professeur au Département de génie électrique et d'informatique de l'Université de Californie à Berkeley. Hardt étudie les algorithmes et l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur la fiabilité, la validité et l'impact sociétal. Après avoir obtenu un doctorat en informatique de l'Université de Princeton, il a occupé des postes chez IBM Research Almaden, Google Research et Google Brain. Hardt est co-fondateur de l'Atelier sur l'équité, la responsabilité et la transparence dans l'apprentissage automatique (FAT / ML) et co-auteur du prochain manuel "Fairness and Machine Learning" et vient de sortir son livre nommé: "Patterns, Predictions, and Actions: A Story about Machine Learning" -
Suresh Venkatasubramanian
Description: Professeur d'informatique à l'Université de l'Utah, ses intérêts de recherche sont une promenade aléatoire à travers les aspects théoriques et appliqués de la science des données, y compris la géométrie computationnelle, les algorithmes sous-linéaires, le clustering et les méthodes de noyau. Il travaille actuellement sur les ramifications sociales de la prise de décision automatisée. Suresh est un membre fondateur de la conférence FAccT qui traite de l'équité, la responsabilité et la transparence. Il pense ce qui se passe chez Google est très troublant concernant les nombreuses affaires déontologique qui montre une réticence fondamentale à penser à l'éthique. -
Alex Hanna
Description: Chercheur en éthique de l' IA et sociologue, Alex travaille sur les origines des données de formation qui forment l'infrastructure informationnelle des cadres d'apprentissage automatique, d'intelligence artificielle et d'équité algorithmique. Alex pense qu'il ne suffit pas que les entreprises et les chercheurs documentent leurs données car pour lui les ensembles de données sont des règles ontologiques pour la construction du monde. -
Kristian Lum
Description: Kristian est une chercheuse stasticienne qui éxamine l' utilisation de l'apprentissage machine dans le système de justice pénale. Elle a démontré que les modèles prédictifs de la police basés sur l'apprentissage machine peuvent renforcer et, dans certains cas, amplifier les préjugés raciaux historiques dans l'application de la loi. Elle débat sur les réseau sociaux avec de nombreux experts notamment Judea Pearl, Gary Markus et Thomas Dietterich. -
Rediet Abebe
Description: Chercheur en informatique spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle est la première femme noire à avoir été appointé Professeur en Informatique de l'Université de Californie, Berkeley. Elle développe des méthodes de travail assister par ordinateur autour des questions de discrimination, de la pauvreté et des inégalités. Elle est la cofondatrice de Black In AI un groupe qui vise à combattre les discriminations. dans la communauté IA. -
Ben Recht
Description: Ben et son groupe de recherche vise à rendre les systèmes d'apprentissage automatique plus robustes aux interactions avec un monde dynamique et incertain. Il tient particulièrement à supprimer les mythes sur l'apprentissage automatique et l'établissement de bases de références pour l'analyse des données. Ils collabore notamment avec des chercheurs en imagerie crée par ordinateur et en robotique. Il écrit des livres au sujet de l'apprentissage machine plus précisément sur les actions, les prédictions et les patterns. Il pense tout particulièrement que l'apprentissage par renforcement est un framework pour apprendre à partir des données. -
Joy Buolamwini
Description: Joy est la fondatrice de l'Algorithme justice Ligue qui vise à protéger les minorités des biais algorithmiques, elle a réussi à persuader IBM, Amazon et Microsoft de mettre un frein à leur technologie de reconnaissance faciale suite à ses recherches. Elle a en effet démontré que les IA actuelles ont de grandes difficultés à reconnaitre les femmes noires. Joy exerce au MIT Media lab et participe à de nombreuses conférences. Elle anime une rubrique du célèbre jeu Jeopardy nommé "Math in the World". -
Abeba Birhane
Description: Abeba est un chercheur en science cognitive reconnu qui dénonce la colonisation algorythmique de l'afrique. Elle pense noatemment que baser les IA sur des textes provenant du web risque à terme de perpétrer le point de vu dominant. Elle partage le fruits de ses recherches sur les réseau sociaux et est très concernée par la protection des minorités.