Voici la répartition du programme de Science des Données Appliquée  proposé par Cafiac :

Cours Semaine Sujet

Fondements de la Science des Données 1 Fondements de Python 2

Fondements des Statistiques Analyse de Données & Visualisation 3

Analyse de Données Exploratoire et Visualisation Réseaux

Introduction à l'Apprentissage Non Supervisé Apprentissage Automatique 4

Introduction à l'Apprentissage Supervisé : Régression Évaluation de Modèle : Validation Croisée & Bootstrap Introduction à l'Apprentissage Supervisé : Classification Science des Données Pratique 5

Arbres de Décision Forêt Aléatoire Séries Temporelles (Introduction) Semaine 6

 Apprentissage Apprentissage Profond 7

Introduction aux Réseaux de Neurones Réseaux Neuronaux Convolutifs Réseaux Neuronaux Graphiques Systèmes de Recommandation 8

Introduction aux Systèmes de Recommandation Matrice Tenseur, Réseaux Neuronaux pour les Systèmes de Recommandation Semaine 9

-Pause Apprentissage Projet de Synthèse 9-12 Projets de Synthèse

Bon Apprentissage!