Segment Anything (Meta) est un projet open-source qui exploite la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour offrir un outil de segmentation d'image de pointe. L'outil, appelé Segment Anything Model (SAM), est conçu pour découper avec précision et efficacité n'importe quel objet dans n'importe quelle image. SAM est promptable et peut généraliser à des images et des objets inconnus avec une capacité d'apprentissage sans exemples. Il s'intègre également parfaitement à d'autres systèmes d'IA grâce à ses entrées prompts flexibles. De plus, SAM peut être entraîné à annoter des images, améliorant ainsi constamment la qualité de son ensemble de données. Le modèle est optimisé pour la performance et l'évolutivité, ce qui alimente son moteur de données robuste. Alexander Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi et de nombreux autres contributeurs sont à l'origine de ce projet innovant. Le code est disponible sur GitHub, et les utilisateurs peuvent s'inscrire à la newsletter de la plateforme pour être informés des derniers développements de la recherche. Toutefois, il est essentiel de noter que tout outil IA comporte des risques et des biais potentiels qui doivent être soigneusement gérés pour garantir une utilisation responsable.