Actualité des Experts de l'IA
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Meredith Whittaker
Description: Chercheur de renom, Meredith est aussi fondatrice et co-directraive de AI Now institute. Elle fut la fondatrice du groupe de l'Open Research group de chez google. Elle était ravie de l' "Union" qui devait se mettre en place chez le géant du numérique Amazon qui vise à protéger les droits des travailleurs. Elle a écrit un papier dans Wired qui expose la crise actuelle dans la recherche en IA suite à l'éviction de Timnit Gebru de chez Google. -
Emily M. Bender
Description: Professeur et Directrice, en linguistique assisté par ordinateur, Emily travaille sur l'ingénierie de la grammaire multilingue. Ses papiers sont très appréciés de la communauté IA, et nourrissent les débats notamment autour des facultés de généralisation de GPT-3. Emily à introduit l'experte Yejin Choinka au concept tres surprennant du "web garbage english" découvert lors de ses recherches sur la traitement du language naturelle. -
Rachel Thomas
Description: Rachel est une chercheuse en informatique qui a fondé fast.ai au coté de l'expert Jeremy Howard. Spécialisée sur les questions éthiques de l'IA; elle est très concernée par le manque de diversité dans la communauté IA notamment au sujet de la représentativité des femmes, elle a de nombreuses publications sur le sujet. Rachel a reproché à Jeff Dean de Google d'avoir refusé une interview avec Ethical AI pour expliquer le processus publicitaire et les paramètres de censure considérés sur les plateformes de Google. -
Yoav Goldberg
Description: Yoav est un chercheur en traitement naturel du langage très présent sur les réseaux sociaux, il débat notamment sur les impacts des chercheurs au sein des principaux créateurs d'IA comme FAIR et Google. Ainsi que des discussions plus techniques avec en autre Vincent Boucher et Yan Lecun. -
Rodney Brooks
Description: Ancien directeur de Lab d'Intelligence Artificielle du MIT, Rodney est un roboticien de renommé et un directeur technique qui croit fortement que tous les humains ont un potentiel extraordinaire. Il interagit beaucoup sur les reseaux sociaux avec les leaders de l'IA; et affine ses prédictions sur l'arrivé sur le marché des différents types de robots. -
Andrej Karpathy
Description: Directeur de l'IA chez Tesla, Andrej dirige l'équipe qui à mis en place le fameux AutoPilot de Tesla d' Elon Musk. Andrej, est un spécialiste des réseaux de neurones, il a tres tot fréquenté les plus grands noms de l'IA comme les experts Fei Fei Lee ou Andrew Ng. Il est un ancien chercheur d'Open AI et participe activement aux débats AI sur les réseaux sociaux. -
Timothy Behrens
Description: Professeur en neuroscience computationnel à l'université d'Oxford, Timothy, est aussi le directeur de "the Wellcome Centre for Integrative Neuroscience". En 2020, il a remporté le UK Life Sciences Blavatnik Award for Young Scientists, après avoir été finaliste pour ce prix en 2018 et 2019. -
Yejin Choi
Description: Yejin, est un Professeur et Directeur de recherche spécialiste du traitement naturelle du langage. Elle a rejoint l'Allen Institue for AI, là ou elle mène ses recherches. Elle a formé une base de connaissances connue sous le nom d'Atomic qui est un atlas de sens commun pour la machine, qui était considéré comme un concurrent de GPT2. Elle faisait partie du panel de speaker du fameux AI debate 2, ses prises de position sur la recherche du sens commun ont été plébiscitées par l'ensemble de la communauté. -
Kyle Cranmer
Description: Physicien et Professeur, Kyle est un habitué des plateaux de télévision notamment depuis que ses techniques ont permis de découvrir le Boson de Higgs en 2012. Kyle applique les techniques de machine learning à la science des particules. Il est reconnu pour adresser les challenges présents de la technologie et de les mettre à la porter de tous. Il entretien de nombreux débats sur la internet concernant le devenir de la technologie. -
Ida Momennejad
Description: Chercheur en Intelligence Artificielle chez Microsoft, Ida est spécialiste de l'apprentissage par renforcement. Elle étudie comment nous construisons des modèles de notre environnement et les utilisons à des fin de mémorisation, d'exploration et de planification. Elle a construit un algorithme capable d'apprendre la structure de son environnement avec un approche qui combine réseau de neurone, apprentissage par renforcement, apprentissage machine basée sur l'expérience comportementale, fMRI et électrophysiologie.