Actualité des Experts de l'IA
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Karen Hao
Description: Karen Hao est la journaliste principale de l'IA au MIT Technology Review, qui couvre la recherche de pointe du domaine et ses impacts sur la société. Elle rédige une newsletter hebdomadaire intitulée "The Algorithm", qui a été nommée l'une des meilleures newsletters sur Internet en 2018. Elle a notamment interviewer l'experte Timnit Gebru après son licenciement polémique de chez google. Elle pense notamment que la reconnaissance faciale n'est que la dernière (et la plus dangereuse) application d'IA corrompue par une exigence de données très consommatrices pour l'apprentissage en profond, ce qui entraîne une perte inévitable de confidentialité et de contrôle. -
Brad Wyble
Description: Brad est un chercheur en cognition visuelle et spychologie qui a pour objectif de comprendre comment les mécanismes neuronaux sous-jacents à l'attention et à la mémoire interagissent pour nous permettre de donner un sens au monde qui nous entoure. Ses recherches utilisent une combinaison de collecte de données comportementales et électrophysiologiques pour fournir des contraintes sur les modèles neurocomputationnels du système visuel. Coté réseau sociaux, il alimente les débats avec les autres experts en intelligence artificielle, neuroscience, et des sciences cognitives , rencontrant plus que fréquemment de l'adversité face à ses déclarations. -
Francois Chollet
Description: François est un chercheur en apprentissage profond de chez Google. Il a developpé la bibliothèque libre en apprentissage profond Kera. François était présent à AAAI symposium pour des discussions avec d'autres experts en intelligence artificielle pour traiter des sujets d' abstraction et d'analogie. Il propose de temps à autre son code sur les réseaux sociaux comme il l' a fait avec l'approche du dual encoder. François pense que pour créer une bonne application, il faut créer ce que l'on souhaite utiliser. François milite pour l'application des bonnes pratiques en intelligence artificielle notamment sur tout ce qui concerne la création et l'organisation des données. -
Zachary Lipton
Description: Professeur en apprentissage machine et recherche opérationnelle, Zachary débat sur les réseaux sociaux avec plusieurs experts comme Gary Markus, Judea Pearl ou Vincent Boucher, faisant notamment la promotion du civisme sur internet. Il pense que les experts en apprentissage machine sont passés de bidouilleurs de paramètres dans les années 2000, à bidouilleurs d'architectures autour de l'année 2020. -
Inioluwa Deborah Raji
Description: Raji a le désire profond de faire que l' éthique en IA soit une pratique accessible. Ses recherches en éthique concernent les biais raciaux causés par des Intelligences artificielles dont l'entrainement s'appuie sur des données non représentatives des minorités. Elle a fait des contributions majeures dans ce domaine, menant ainsi les grands acteurs de l'IA et universités américaines, à revoir leur processus d' audit avant déploiement commercial. L'expert pense qu'un des aspects ignorés des modèles de langages majeurs est la menace que représente la fuite des données d'entrées. -
Jane Wang
Description: Chercheur chez DeepMind en tant que spécialiste du deeplearning et de l'apprentissage machine. Jane est très réputée dans la communauté de l'intelligence artificielle. L'expert Gary Markus s'est senti frustré de n'avoir donner ses critiques au NeurIps conference qu'elle organisa en 2018. Elle se demande à quoi ressemble le méta apprentissage dans la nature et dans les neuroscience. Jane tient régulièrement des salons sur l'apprentissage afin de partager ses connaissances avec la communauté. -
Michael Nielsen
Description: Promoteur de l'intelligence collective, Mickael est un scientifique spécialisée dans la mécanique quantique et la science des ordinateurs. Il fut parti des pionnés qui mirent en place le premier ordinateur quantique. Aussi expert en intelligence artificielle, il a écrit de nombreux livre où il dévoile sa vision sur la technologie et ce qu'il appelle l'open science. Il est ravi des performances de GPT3 qui contribue à affiner les librairies mathématiques. Sur les réseaux sociaux, Il entretien des discussions techniques avec de nombreux experts, dont Kyle Kramer. -
Mark O. Riedl
Description: Expert en apprentissage machine, Mark est un professeur de renom qui concentre ses recherches sur l'intelligence artificielle dans le divertissement, en particulier la capacité des ordinateurs à faire du storytelling. Il débat sur les réseaux avec Jeff Dean notamment sur l'utilisation des machines à voter qui pourrait être selon lui un frein à la démocratie. Il y partage aussi les travaux de son groupe de recherche et attend avec impatience l'arrivée des course automobile de voiture autonome, ce qu'apprécie aussi l'expert Gary Marcus. -
Jeremy Howard
Description: Cofondateur de Fast.AI avec l'experte Michel Thomas, Jeremy Howard est un chercheur en informatique de renom spécialisé sur le traitement des données. Il se concentre actuellement à faire que le domaine de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond, devienne accessible à tous. Il a toujours été un grand fan de Don Norman, le psychologue cognitiviste américain. Jeremy est aussi entrepreneur à l'origine de l'entreprise fastmail.Jeremy dispense régulièrement ses cours sur la Science des données à Singularity university. -
Margaret Mitchell
Description: Margaret Mitchell est chercheuse scientifique au sein du groupe Recherche et intelligence artificielle de Google, elle travaille à faire progresser l'intelligence artificielle vers des objectifs positifs. Elle est spécialisée sur le langage visuel et la génération de langage ancré, en se concentrant sur la façon d'aider les ordinateurs à communiquer en fonction de ce qu'ils peuvent traiter. Elle fut récemment licencié dechez google où elle avait une rôle de Co leader de l'equipe éthique de Google AI. En 2020, elle a écrit un papier remarqué avec son ex collègue de chez Google l'experte Timnit Gebru. Très présentes sur les réseaux sociaux, Margaret échange avec l'expert Yan Lecun comparant leur GAFA respectif en terme d' éthique.