Madeleine a précédemment dirigé l'initiative AI on the Ground chez Data & Society, où elle et son équipe ont enquêté sur les promesses et les risques liés à l'intégration des technologies de l'IA dans la société. Grâce à une recherche ethnographique et centrée sur l'humain, l'IA sur le terrain met en lumière les conséquences du déploiement de systèmes d'IA au-delà du laboratoire de recherche, en examinant qui en profite, qui est blessé et qui est responsable. Les travaux de l’initiative se sont concentrés sur la manière dont les organisations font face aux défis et aux opportunités de l’IA, de l’évolution des pratiques de travail et des responsabilités aux nouvelles pratiques éthiques et formes de gouvernance de l’IA. En tant que chercheuse et anthropologue, Madeleine a travaillé à recadrer les débats sur la conception, l'utilisation et la gouvernance éthiques des systèmes d'IA. Madeleine etudie les opportunités et les limites des méthodes d' Équité ajouté à la modélisation causale .

Emily est un chercheur principal au sein de l'équipe IA éthique de Google, où elle étudie les impacts sociétaux de l'apprentissage automatique et de la technologie IA. Mes recherches récentes se concentrent sur l'examen critique des normes, des valeurs et des pratiques de travail qui structurent le développement et l'utilisation des ensembles de données d'apprentissage automatique. Elle fut tres touché par le licenciement douteux de ses manager Timnit Gebru et Margareth Mitchell.

Allessandro s'intéresse à la manière dont le cerveau prend des décisions complexes, par exemple des décisions sur de nouveaux éléments dont la valeur n'a pas été apprise par une pratique intensive. Il s'intéresse également à la manière dont le cerveau encode et traite des représentations cognitives complexes et les utilise pour faire des inférences. De plus, il porte une attention particulière à la manière dont cette réflexion et cette prise de décision sont influencées par des facteurs de motivation. Il est intrigué par les similitudes cognitives entre les humains et les autres primates, ainsi que par les différences entre les décideurs biologiques et artificiels. Ses recherches ont combiné des outils non invasifs chez des primates non humains, tels que l'IRM fonctionnelle et la stimulation par ultrasons transcrâniens, avec la modélisation informatique.

Le Dr Michael Veale a terminé son doctorat financé par l'EPSRC en apprentissage automatique dans le secteur public responsable à l'University College London, spécialisé dans l'équité et la responsabilité des outils basés sur les données dans le secteur public, ainsi que sur l'interaction entre les technologies centrées sur les données et le droit de la protection des données. Ses recherches et publications portent largement sur la technologie et le droit de la vie privée, l'interaction homme-ordinateur, l'informatique et la politique scientifique. Ses recherches dans ces domaines ont été utilisées par des agences internationales, des régulateurs et des gouvernements, reprises dans les médias et débattues au Parlement.